农业农村部最新公布：全覆盖18万家规模猪场，平抑猪价剧烈波动

随着猪周期的波动剧烈，猪价预测也越来越难，上到农业农村部、下到专家网红，他们以前对于猪价的预测准确度还比较高，但是今年却发现格外艰难。那么究竟如何才能准确预测猪价呢？能够尽可能收集大范围、精准的猪场数据最重要，而农业农村部最新公布的信息显示，部门已经对全国18万家规模猪场进行全覆盖监测，力求平抑猪价剧烈波动。

农业农村部数据覆盖全国

近年来，在猪价剧烈波动的行情之下，养好猪不一定能赚到钱，但是卖好猪却往往能收获奇效。例如今年8月份有二育养殖户，短短两个多月时间就赚了五十多万。然而这背后需要对猪价的精准把控，如果不能把握准猪价变化，二育、压栏等操作反而可能导致“血本无归”。

一般来说，农业农村部会定期对外公布“猪价预警信息”，但是许多人对于部门发布的信息却保存着质疑。尤为突出的是，大家对于全国4200多头的能繁母猪存栏数据存疑，认为全国怎么可能有这么多头母猪？

然而，重磅信息来了。

根据农业农村部网站9月26日公布的信息显示——2019年以来，农业农村部对全国18万家规模猪场进行全覆盖监测，推进生猪全产业链数据互联互通、相互佐证，每月发布预警引导信息。各地也逐步建立月度、季度或不定期形势会商机制，引导养殖场户合理安排生产。

这体现出，农业农村部已掌握大部分规模猪场的产能数据。

18万家规模场听起来似乎不算多，毕竟全国仍有养殖场户近2000万户。但全国主要产能已集中在规模猪场之中——截止2022年底，全国能繁母猪超过1万头的企业共计116家，共有能繁母猪存栏1129万头，占全国的26%左右。

可见，仅1万家产能最大的规模猪场，就已经占据全国26%的母猪产能，那么农业农村部所掌握的18万家规模猪场数据，实际上已经覆盖全国生猪产能大部分比例。

因此，农业农村部基于对全国生猪产能的大体判断，在上述文件中表示将继续优化和完善生猪产能调控措施，持续强化监测预警引导，适时调整能繁母猪保有量目标，稳定长效性支持政策。同时，推动生猪全产业链发展，加快完善加工流通体系，更好发挥猪肉加工在调节短期市场价格中的“蓄水池”作用，平抑生猪价格波动，降低“猪周期”影响。

但这件事情中仍有漏洞，那就是全国18万家规模猪场，农业农村部如何保证收集数据的准确性呢？保不齐有的猪场，会谎报瞒报？

全国规模场，需统一备案

实际上，农业农村部为了保障信息收集的准确度，此前就发布了《畜禽养殖场规模标准和备案管理办法（试行）（征求意见稿）》。

8月30日，农业农村部在官网上发布的《征求意见稿》显示：生猪年出栏量500头以上，蛋鸡、蛋鸭存栏量2000只以上，肉鸡、肉鸭年出栏量1万只以上......等畜禽养殖场应当备案。

但是现如今养猪面临着非瘟、猪价低迷等影响，如果生猪存栏有大的变动该怎么办呢？因此上述文件的第八条、第十二条也写明：养殖场备案后需要对信息进行调整的，需要及时申请变更备案信息；并且应当按照行业统计监测工作要求在畜牧业综合信息平台及时更新存栏量、出栏量等基本信息。

而对于不再生产经营的养殖场，也需要及时注销备案信息。

值得重视的是，如果养殖场达到了备案标准，却不按照上述规定进行备案，那么将会由县级以上相关部门责令改正，并可处一万元以下罚款。

总而言之，综合上述两份文件可以看出，农业农村部对于全国规模猪场的信息调研非常重视；尽管“征求意见稿”尚未完全落地，但也只是时间问题，届时配合“生猪市场行情预警”共同运作，可以有效指导养殖生产，避免猪价的大起大落。

精准预警，利于生产

不过理论归理论，大家在实践中发现，农业农村部的“猪价预警”也经常出错，例如上半年预测的6月末猪价扭亏为盈，当期却跌到低谷。这一点相信大家记忆犹新，许多人当时眼巴巴盼望着6月，但好行情却并未出现。

对此，后来有专家在会议上说明，其实当时预测并没有错，只是受到一些突发因素的影响，导致猪价反转的节点后移了一个月，也就是7月末扭亏。

所以说，因为现在影响猪价的因素太多，尤其是有一些不可控的突发因素，那么哪怕是农业农村部也很有可能预测失误。因此我一直认为，对于农业农村部的猪价预测可以有所存疑，但是对他们公布的生猪产能变化趋势可以相信，咱们自己根据官方公布的产能趋势进行预判，较为妥当。

实际上，精准的猪价研判对于散养户更为重要，因为集团场的生产基本要按照计划推进，但散养户灵活性更高，因此更需要精准的猪价预判来生产经营。而全国散养户已然大面积退出，从2005年到现在，全国散养户退出约8000万户，其中四川散户退出比例达50%-70%、云南散户退出比例达50%、贵州散户退出比例高达约80%。

而从全国生猪产业上下游来看，也需要散养户的生存和发展，一方面这有关于农户朋友的致富，一方面也能保障生猪供应的多元化，并且对于上游饲料、动保企业也非常重要。

总而言之，相较于网络上流传的各种猪价预测，农业农村部的大数据更值得大家相信，尤其是在产能趋势变化方面，并且随着行业产能集中度的升高，农业农村部数据的准确度也会不断提升。

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