商品猪出栏时机的把握

对猪肉生产者来说，平衡饲料成本和育肥猪的最佳上市体重是一种日常性的决策。最新的决策模型已被证明可以增加养猪从业者的经营利润。

养猪不是一个线性的过程。它取决于多种变量，如遗传、饲粮、养殖环境和当地的市场条件。养猪从业者所追求的是在投入成本（如饲料价格）与猪价之间找到正确的平衡点。

这归根结底是要找到合适的出售时机。当饲料价格较高时，可以在商品猪体重较轻的时候提前上市。当猪肉价格好的时候，可以适当延长商品猪的存栏时间，以较重的体重上市。这是世界各地养猪人日常决策过程的一部分。虽然个体养殖户难以控制市场条件，但养殖户可以控制他们的饲养策略或销售时机。而这正是可以节省开支的地方。

获得更多信息帮助决策

世界各地的养猪业者已经变得更加“技术型”，更善于使用农场和猪只数据来更好地管理猪的销售。然而，在实践中，养殖户仍然部分地基于过去的经验和教训来进行决策。但是，现在有更多的信息可供养殖户用于日常决策，这可能是潜在的利润增长点。有些猪场从生物安全的角度出发，采用全进全出的方法，虽然这最大限度地减少了传染病的传播，但当所有的猪同时出售时，其体重可能存在较大变异。

推测的代价是金钱

这种体重变异可能是巨大的。同一日龄段，有些猪可能80公斤，而生长速度较快的猪可能会达到120公斤。但它们都会在同一时间被出售。另一个常见的策略是，将不同批次的慢速、中速和快速生长的猪混在一起。快速生长的猪将首先被出售，为其他猪的生长腾出空间。即使会在育肥期对猪进行称重，但一些决策（出售时机和出售数量）仍常常是经验性的。当农场主收到屠宰场发回的数据时，会发现猪只胴体重量、瘦肉和脂肪百分比的差异变得很明显，而且可能与出售前所预期的不同。这反过来会导致饲养策略或下一轮出售策略的调整，而这意味着时间和金钱的损失。

批次均匀度

一般来说，生长缓慢的猪，意味着生长和育肥设施没有得到有效使用。所有养猪业者的目标是防止这种同批次的体重差异较大，尽可能地保证同批次猪的均匀度。为了达到这一目标，了解某些因素（如饲粮）对整个生长育肥期的影响是重要的 而这正是决策模型的作用所在。

猪群预测的实际应用

目前养猪业已有一些决策模型，它允许养殖户根据饲料和猪肉价格以及饲料配方（以及日粮的蛋白质和能量水平）对多个项目进行预测，其中就包括最佳销售策略。模型基于来自饲料管理系统的动物和农场数据以及屠宰场的肉质和胴体重数据。

决策模型可以根据低、中或高的饲料价格和猪肉价格为农场推荐不同的决策方案。在使用该模型的农场，可以清楚地看到通过数据模型和应用某种饲喂策略而获得的潜在的成本节约。根据这个猪场的投入和市场条件，模型显示这个猪场过早地出售了太多的猪只。之前，16%的猪在第12周出售，30%在第13周，32%在第14周，22%在第16周出售。使用该数据模型显示，该养殖户可以在第13周出售16%的猪，第14周出售50%的猪，第16周出售34%的猪。

使用模型对农场销售策略进行优化后，使每头猪的利润增加了1.80欧元，并且提高了销售均匀度。总的来说，这使得该农场每年有13,300欧元的额外利润。而当一个猪场的几个经营要素同时被优化时（营养再平衡、管理、猪只销售），可能会得到更多的额外利润。而且有可能因为成本节约而带来复合效应，从而使每头猪的额外利润增加到几欧元。

准确性是先决条件

当决策本身是没有根据的（仅仅基于经验和错误或简单的推测），不仅会损害猪只的健康和性能，而且会对整个猪场的运营产生巨大的经济影响。考虑到养猪场的规模越来越大，而市场条件仍然动荡不安，无法预测，错误决策的影响也越来越大。养猪生产者需要在外部条件发生变化时，有直截了当的选择，而不能像过去一样，依赖经验和推测进行决策。

发展中的决策模型

预测模型可以就某些变量会带来哪些影响提出建议。尽管决策模型在猪生产中不是一个新事物，但模型在不断地发展，变得更好、更完整。现在的预测模型可以将影响生产结果的所有因素，包括遗传、环境、健康、饲料、运输和猪场可持续性纳入考量。目前有越来越多的饲料和农场顾问使用这些模型来给养殖户提供建议。与任何预测一样，建议最终还是需要养殖户来落地，或改变饲养策略或饲料配方。总的来说，与实际生产相比，决策模型提供的准确性达95-98%，这极大地接近于现实。

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