构建猪群转运网络以理解传染病传播机制与控制策略

　　为了深入理解并控制传染病在猪群中的传播，构建猪群转运网络显得至关重要。然而，受限于数据的机密性，直接获取美国猪群转运的详细数据存在困难。本文提出了一种创新方法，从公共领域的有限数据中生成此类网络，以模拟疾病传播，特别是以非洲猪瘟病毒(ASFV)为例。通过分析网络结构与疾病传播之间的关系，我们揭示了关键的传播节点以及控制策略的有效性。
　　生成的猪场级别网络不仅展示了生猪运输的方向和频率，还通过不同类型的养猪操作（如种猪、妊娠母猪、保育猪、生长/育肥猪、上市/屠宰）的可视化，提供了一种直观的传播路径分析工具。中心性度量（包括入度、出度和中间性）的箱形图进一步揭示了不同操作类型在疾病传播中的重要性，帮助我们识别潜在的高风险环节。
　　我们通过时间序列分析模拟了疾病爆发的动态过程，并基于不同的隔离和疫苗接种策略进行了爆发控制的对比研究。研究发现，高度定向的隔离措施和假设疫苗接种在控制疾病传播方面更为有效。这一发现强调了针对性策略在疾病管理中的关键作用。
　　为了提高生成网络的准确性和实用性，本文还提供了详细的网络结构分析，包括转运网络的中心性度量数据、生猪类型分布、特定地区猪群分布情况，以及基于网络的非洲猪瘟流行模型的参数。通过这些数据，我们可以更好地理解疾病的潜在传播模式和影响因素。
　　最后，通过对比不同目标隔离和疫苗接种方案的效能，我们得出了基于猪场节点中心度度量的控制策略建议，旨在为疾病预防和控制提供科学依据。


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