一、研讨背景

1. 高密度、集约化养殖的缺陷
为满足更高的国民需求,家禽养殖越发趋于集约化、规模化与智能化,家禽的养殖密度急剧扩大。在高密度、大规模的饲养中家禽疾病传播速度增快、大规模疫病爆发风险增大、人畜共患病危险升级,继而对家禽生产效益、产品质量安全、公共卫生安全构成严重威胁。

2. 无抗时代凸显家禽健康检测重要性
研究人员在疫病防治方面做了大量工作,如培育抗病力强的家禽品种、研发免疫相关产品, 但抗病与高产往往呈负相关 , 仅通过药物防控也无法控制家禽疫病的爆发 。自2020年7月1日起全面禁止在饲料中添加促生长抗生素,开启了我国畜牧业无抗饲料新时代,这无疑使家禽养殖的疫病防控面临更大的挑战。因此家禽健康监测和早期的疾病预警对减少养殖过程中因疾病造成损伤和提高生产收益至关重要。
动物健康状态到疾病状态是一个量变到质变的过程,而亚健康状态是介于二者之间的特殊状态,其可发展成疾病状态,也可人为干预恢复到正常状态。针对家禽健康进行精准监测,灵敏地辨别亚健康状态,在疫病发生前的亚健康状态尽早干预能提高家禽养殖中的动物健康和福利水平,并降低家禽养殖中因疫病和健康异常带来的生产收益损失以及公共卫生安全风险。然而对于家禽亚健康状态的研究仍处于空白状态,家禽亚健康状态没有明确的界定标准,也缺少量化亚健康状态的评价方法和相应的监测技术。
目前在基于传感器、物联网的家禽生理信息监测和疾病早期预警技术等方面有较多研究, 但多数监测预警模型均通过单一特征进行监测和疾病诊断,缺乏综合基于多种特征的信息监测和疾病分析,忽略了健康与疾病的中间态,存在“技术孤岛” 。同时缺乏具体的健康量化评价体系,研究较多的福利评价系统与家禽健康联系不强,难以细分家禽的健康状况。

【版权声明】来源:现代畜牧网,引自《家禽亚健康状态监测与健康预警展》。文章资料来源于互联网,由西南区整理发布,已标明来源,版权归原作者所有,内容仅供读者参考学习,不构成任何投资建议。如有侵犯原作者权益,请在评论区留言联系我们删除。

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