当其无,有室之用

老子云,“凿户牖以为室,当其无,有室之用。故有之以为利,无之以为用。”开凿门窗建造房屋,有了门窗四壁内的空虚部分,才有房屋的作用。所以,“有”给人便利,“无”发挥了它的作用。
我们建造一个空间来实现某种功用,实现的功用即是这个空间中没有的东西。对于建造猪舍来说,我们是想给猪创造一个合适的环境,让猪在其中生活、生长、生产。猪舍的基本目的就是把猪与外界隔开,所以猪舍的功能应该是我们希望不存在于猪舍里的东西。比如我们不希望炎热进去、不希望寒冷进去。
事实上,猪舍很大程度上就是一组绝缘材料,把猪舍内部和外部的热量交换隔绝开,实现对猪舍内部温度的控制。总之,猪舍功能是猪舍所排除在外的那些东西。
我们在建造猪舍时,重要的是要把某些猪病排除在外面,也就是我们常说的“生物安全”。我们通过猪舍建筑来分隔出一个空间,把内部用来养猪的地方看做是干净的,即净区;而外面的世界我们把它当作是脏的,即污区。
楼层养猪面临的挑战
HVAC

楼层养猪首当其冲的是HVAC(Heating,Ventilation,Air-Conditioning)问题,即猪舍供暖、通风和空气调节。由于是多层结构,给我们提供了一个可以节省能耗的机会。然而我们得记住,它是一个满负荷生产下的生物量密度。猪群总的热量输出和水分输出,比人住的公寓要高得多。我们还要注意,猪是不穿衣服不盖被的。
因此我们需要注意猪舍的气流工程。这件事在中国的猪场普遍做得不好,我们时常可以看得到。我有一位英国朋友,他为一家中国的设备建筑公司工作,他对这一点也比较悲观。当然,如果你想达成某件事,你就必须为之去拼搏。如果你只是简单地放手,当然什么都不会发生。

中国的猪舍对于通风做得普遍不好,而高楼猪舍的通风则更具挑战性。当然,就像非洲猪瘟教会了中国养猪人生物安全,高楼猪舍可能会给我们一堂关于猪舍气流工程的速成课。对于大规模设施,一个优势是可以使用工业级空调。
内部生物安全

在疾病控制方面,高楼猪舍的环境足迹更小,意味着有机会实现更好的外部生物安全。形成一个小的封闭空间,使得分区化更容易实现。但是楼房养猪在内部生物安全上则会存在一些担忧。
养猪生产和疾病控制的一个基本原则是分区和隔离。若干年来,我们一直在努力用这两个手段来控制疾病在动物之间的传播。病原在密集的大猪群中的不断传代可能会增强毒力,当然这是一个内部生物安全问题。
系统复杂度带来的高效率和高失败成本

一个系统的复杂度并非线性增长,当一个系统内的个体数量越多,那么不确定性(即产生无序的能力)会显著增高。因此可能会出现小数量猪群不会出现的新问题。
其他的一些问题,比如供水。猪每天需要的水量大约是体重的十分之一,对于一个大猪场来说这是一个非常大的用水量,此外员工的洗漱、吃喝也都要用到水。这是一个很大数量的水,这些水从哪里来,然后到哪里去?为了避免供水出现问题,还需要建造一个足够大的备用水源。
电力也是个问题。对于高楼猪舍,自然通风的机会很少,加温、降温都需要用电。如果电源故障会带来很大的问题。为了避免停电,需要准备一个备用电源,而这个备用电源会是一个很大的发电机。
Gerald M. Weinberg在他2014年出版的《重新思考系统设计》一书中指出,大型系统具有内在的高效率,但失败的代价也非常高。当然会有一个平衡点,或说转折点。我们知道有这样一个点,但是不知道它在哪里。
此外,废弃物管理的工作也会非常庞大。猪场排出来的氮和磷给谁?人们常说可以用猪粪来制造甲烷,但是甲烷是CH4,它里面没有任何氮和磷。猪粪可以用来制造甲烷,但是氮和磷仍然是个问题。氮是植物易于利用的形式,我们不想把它浪费掉。全世界都缺磷,但是我们把它直接排入河里会带来污染。谁会需要这些氮和磷?他们在哪里?他们准备用多少钱来买?
还有就是运输问题。在我看来,猪场特别是育肥猪场,地理位置上应尽量靠近种植业地区。如果是猪肉,你可以轻松地把它运输到任何地方,但是运输氮和磷的话,存在一个巨大的物流问题。
最后,养猪的道路千万条,不存在一个通配整个繁芜世界的唯一道路。所以我们需要对新信息保持开放态度,但我们不应该都去追求时尚。
育肥猪的饲养空间

近二十年来,育肥猪的出栏体重从100公斤左右增加到130公斤甚至更大,每头母猪年上市商品猪的头数也有了大幅提高,这些变化使得早期设计的猪场育肥猪舍变得拥挤,甚至有些新设计的猪场因没有充分考虑到这些变化带来的影响,严重影响了育肥猪增重潜力的发挥。另一方面,增加猪的饲养密度无疑会提高栏舍的利用率,减少单位成本中的折旧摊销。为了实现最佳的生产效益,究竟给育肥猪多大的饲养面积才是最佳的?

公式A=k×BW0.67经常被用来进行育肥猪饲养面积的计算,其中A是每头猪的饲养面积(m2),k是系数,BW是猪体重 (kg)。k值的变化比较大,不同的研究从0.0317到0.0348之间变化,Gonyou等人 (2006)提出了一个临界k值0.0336并建立了相关数据模型,呈折线图(见下图),当k值低于0.0336时猪的日增重与采食量呈线性降低,k每降低0.001(⼤约为临界k值的3%),日增重降低0.56%⾄1.41%,采食量降低0.36%⾄1.05%[1]。

随着近年来出栏体重的增加,不同研究证明,对大体重猪来说0.0336的临界k值可能太低了,影响了猪的遗传潜力发挥。Flohr等(2016年)发现减少出栏体重140公斤猪的饲养面积,基于上图公式的预测应降低日增重1.4%,而实际观察到的结果是降低了3.4%[2]。Thomas等(2017年)用可调面积的猪栏做了2个试验,每次分3组每栏9头猪,分别按0.84、0.74或0.65m2头均面积设置,如果有猪因疾病等原因被移出则调整猪栏面积,使单头面积保持不变。试验一 66.1公斤初始重,饲养66天,3组终末重量分别为133.4、130.6、129.6公斤;试验二 60.8公斤初始重,饲养77天,3组终末重量分别为138、135.5、132.7公斤。随着猪只生长,相对应k值逐渐降低,观察到高密度组单头猪只面积k值还未降到0.0336时,就与低密度组的日均重、采食量产生显著差异,这提示,0.0336的临界k值可能限制了育肥猪生长潜力的发挥 [3] 。对于不同大小的猪栏,k值的大小也是不同的,Gonyou(2005年)分别以18头/栏和108头/栏做试验,虽然没有观察到两组猪社会行为的差异,但增重数据表明,大栏需要更多的头均面积,最后推荐K值小栏为0.034,大栏为0.042[4]。

为了降低后期饲养密度对生长性能的影响,有些猪场选择在育肥猪出栏前2-4周将部分增重较快的大猪提前出栏,以让剩余的猪有更宽松的居住面积。Ritter等在2022年李曼养猪大会上展示的试验结果表明(下表),育肥后期提前出售部分体重大的猪可以获得更好的日增重和料肉比,试验起始体重120±7kg,每头猪面积0.65m2[5]。

项目试验1整栏出售试验2提前卖1批试验3提前卖2批试验4平均分5次每周出售
栏数22222222
出售猪百分比%
第0天-25%25%20%
第7天---20%
第14天--25%20%
第21天---20%
第28天100%75%50%20%
平均饲养天数282117.514
起始重量kg120.8118.8120.1119.9
上市体重kg142.2a138.8 a135.8bc133.1c
日增重kg0.75 a0.94b0.89b0.85 ab
日采食量kg2.56 a2.89b2.74 ab2.63 ab
料肉比3.38 a3.03b3.02b3.02

上标字母abc不同表示差异有统计学意义(P<0.05)。

对育肥猪饲养面积的建议:

最低要求推荐量最低要求推荐量
k值0.03360.0390.045k值0.03360.0390.045
体重全漏缝地板或部分漏缝地板实心地板体重全漏缝地板或部分漏缝地板实心地板
每头猪最低面积每头猪理想面积每头猪最低面积每头猪理想面积
kgm2m2m2kgm2m2m2
300.330.380.44900.680.800.92
350.360.420.49950.710.820.95
400.400.460.531000.740.850.98
450.430.500.581050.760.881.02
500.460.540.621100.780.911.05
550.490.570.661150.810.941.08
600.520.610.701200.830.961.11
650.550.640.741250.850.991.14
700.580.670.781300.881.021.17
750.610.700.811350.901.041.20
800.630.730.851400.921.071.23
850.660.770.881450.941.091.26

因此建议,在整群出栏前2-4周先将部分(20%-25%)的大体重猪提前出栏,以降低饲养密度,让剩余的猪只有更好的生长性能表现。

猪只饲养密度受环境影响比较大,在有些猪舍,冬季过低的饲养密度可能不利于保持猪舍温度,而夏季降低饲养密度可以改善热应激带来的负面影响。每个猪场的情况有所不同,只有总结自己猪场不同季度、不同饲养密度下的生长曲线,有利于做出更正确的决策。


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