当其无,有室之用
老子云,“凿户牖以为室,当其无,有室之用。故有之以为利,无之以为用。”开凿门窗建造房屋,有了门窗四壁内的空虚部分,才有房屋的作用。所以,“有”给人便利,“无”发挥了它的作用。
我们建造一个空间来实现某种功用,实现的功用即是这个空间中没有的东西。对于建造猪舍来说,我们是想给猪创造一个合适的环境,让猪在其中生活、生长、生产。猪舍的基本目的就是把猪与外界隔开,所以猪舍的功能应该是我们希望不存在于猪舍里的东西。比如我们不希望炎热进去、不希望寒冷进去。
事实上,猪舍很大程度上就是一组绝缘材料,把猪舍内部和外部的热量交换隔绝开,实现对猪舍内部温度的控制。总之,猪舍功能是猪舍所排除在外的那些东西。
我们在建造猪舍时,重要的是要把某些猪病排除在外面,也就是我们常说的“生物安全”。我们通过猪舍建筑来分隔出一个空间,把内部用来养猪的地方看做是干净的,即净区;而外面的世界我们把它当作是脏的,即污区。
楼层养猪面临的挑战
HVAC
楼层养猪首当其冲的是HVAC(Heating,Ventilation,Air-Conditioning)问题,即猪舍供暖、通风和空气调节。由于是多层结构,给我们提供了一个可以节省能耗的机会。然而我们得记住,它是一个满负荷生产下的生物量密度。猪群总的热量输出和水分输出,比人住的公寓要高得多。我们还要注意,猪是不穿衣服不盖被的。
因此我们需要注意猪舍的气流工程。这件事在中国的猪场普遍做得不好,我们时常可以看得到。我有一位英国朋友,他为一家中国的设备建筑公司工作,他对这一点也比较悲观。当然,如果你想达成某件事,你就必须为之去拼搏。如果你只是简单地放手,当然什么都不会发生。
中国的猪舍对于通风做得普遍不好,而高楼猪舍的通风则更具挑战性。当然,就像非洲猪瘟教会了中国养猪人生物安全,高楼猪舍可能会给我们一堂关于猪舍气流工程的速成课。对于大规模设施,一个优势是可以使用工业级空调。
内部生物安全
在疾病控制方面,高楼猪舍的环境足迹更小,意味着有机会实现更好的外部生物安全。形成一个小的封闭空间,使得分区化更容易实现。但是楼房养猪在内部生物安全上则会存在一些担忧。
养猪生产和疾病控制的一个基本原则是分区和隔离。若干年来,我们一直在努力用这两个手段来控制疾病在动物之间的传播。病原在密集的大猪群中的不断传代可能会增强毒力,当然这是一个内部生物安全问题。
系统复杂度带来的高效率和高失败成本
一个系统的复杂度并非线性增长,当一个系统内的个体数量越多,那么不确定性(即产生无序的能力)会显著增高。因此可能会出现小数量猪群不会出现的新问题。
其他的一些问题,比如供水。猪每天需要的水量大约是体重的十分之一,对于一个大猪场来说这是一个非常大的用水量,此外员工的洗漱、吃喝也都要用到水。这是一个很大数量的水,这些水从哪里来,然后到哪里去?为了避免供水出现问题,还需要建造一个足够大的备用水源。
电力也是个问题。对于高楼猪舍,自然通风的机会很少,加温、降温都需要用电。如果电源故障会带来很大的问题。为了避免停电,需要准备一个备用电源,而这个备用电源会是一个很大的发电机。
Gerald M. Weinberg在他2014年出版的《重新思考系统设计》一书中指出,大型系统具有内在的高效率,但失败的代价也非常高。当然会有一个平衡点,或说转折点。我们知道有这样一个点,但是不知道它在哪里。
此外,废弃物管理的工作也会非常庞大。猪场排出来的氮和磷给谁?人们常说可以用猪粪来制造甲烷,但是甲烷是CH4,它里面没有任何氮和磷。猪粪可以用来制造甲烷,但是氮和磷仍然是个问题。氮是植物易于利用的形式,我们不想把它浪费掉。全世界都缺磷,但是我们把它直接排入河里会带来污染。谁会需要这些氮和磷?他们在哪里?他们准备用多少钱来买?
还有就是运输问题。在我看来,猪场特别是育肥猪场,地理位置上应尽量靠近种植业地区。如果是猪肉,你可以轻松地把它运输到任何地方,但是运输氮和磷的话,存在一个巨大的物流问题。
最后,养猪的道路千万条,不存在一个通配整个繁芜世界的唯一道路。所以我们需要对新信息保持开放态度,但我们不应该都去追求时尚。
育肥猪的饲养空间
近二十年来,育肥猪的出栏体重从100公斤左右增加到130公斤甚至更大,每头母猪年上市商品猪的头数也有了大幅提高,这些变化使得早期设计的猪场育肥猪舍变得拥挤,甚至有些新设计的猪场因没有充分考虑到这些变化带来的影响,严重影响了育肥猪增重潜力的发挥。另一方面,增加猪的饲养密度无疑会提高栏舍的利用率,减少单位成本中的折旧摊销。为了实现最佳的生产效益,究竟给育肥猪多大的饲养面积才是最佳的?
公式A=k×BW0.67经常被用来进行育肥猪饲养面积的计算,其中A是每头猪的饲养面积(m2),k是系数,BW是猪体重 (kg)。k值的变化比较大,不同的研究从0.0317到0.0348之间变化,Gonyou等人 (2006)提出了一个临界k值0.0336并建立了相关数据模型,呈折线图(见下图),当k值低于0.0336时猪的日增重与采食量呈线性降低,k每降低0.001(⼤约为临界k值的3%),日增重降低0.56%⾄1.41%,采食量降低0.36%⾄1.05%[1]。
随着近年来出栏体重的增加,不同研究证明,对大体重猪来说0.0336的临界k值可能太低了,影响了猪的遗传潜力发挥。Flohr等(2016年)发现减少出栏体重140公斤猪的饲养面积,基于上图公式的预测应降低日增重1.4%,而实际观察到的结果是降低了3.4%[2]。Thomas等(2017年)用可调面积的猪栏做了2个试验,每次分3组每栏9头猪,分别按0.84、0.74或0.65m2头均面积设置,如果有猪因疾病等原因被移出则调整猪栏面积,使单头面积保持不变。试验一 66.1公斤初始重,饲养66天,3组终末重量分别为133.4、130.6、129.6公斤;试验二 60.8公斤初始重,饲养77天,3组终末重量分别为138、135.5、132.7公斤。随着猪只生长,相对应k值逐渐降低,观察到高密度组单头猪只面积k值还未降到0.0336时,就与低密度组的日均重、采食量产生显著差异,这提示,0.0336的临界k值可能限制了育肥猪生长潜力的发挥 [3] 。对于不同大小的猪栏,k值的大小也是不同的,Gonyou(2005年)分别以18头/栏和108头/栏做试验,虽然没有观察到两组猪社会行为的差异,但增重数据表明,大栏需要更多的头均面积,最后推荐K值小栏为0.034,大栏为0.042[4]。
为了降低后期饲养密度对生长性能的影响,有些猪场选择在育肥猪出栏前2-4周将部分增重较快的大猪提前出栏,以让剩余的猪有更宽松的居住面积。Ritter等在2022年李曼养猪大会上展示的试验结果表明(下表),育肥后期提前出售部分体重大的猪可以获得更好的日增重和料肉比,试验起始体重120±7kg,每头猪面积0.65m2[5]。
项目 | 试验1整栏出售 | 试验2提前卖1批 | 试验3提前卖2批 | 试验4平均分5次每周出售 |
栏数 | 22 | 22 | 22 | 22 |
出售猪百分比% | ||||
第0天 | - | 25% | 25% | 20% |
第7天 | - | - | - | 20% |
第14天 | - | - | 25% | 20% |
第21天 | - | - | - | 20% |
第28天 | 100% | 75% | 50% | 20% |
平均饲养天数 | 28 | 21 | 17.5 | 14 |
起始重量kg | 120.8 | 118.8 | 120.1 | 119.9 |
上市体重kg | 142.2a | 138.8 a | 135.8bc | 133.1c |
日增重kg | 0.75 a | 0.94b | 0.89b | 0.85 ab |
日采食量kg | 2.56 a | 2.89b | 2.74 ab | 2.63 ab |
料肉比 | 3.38 a | 3.03b | 3.02b | 3.02 |
上标字母abc不同表示差异有统计学意义(P<0.05)。
对育肥猪饲养面积的建议:
最低要求 | 推荐量 | 最低要求 | 推荐量 | ||||
k值 | 0.0336 | 0.039 | 0.045 | k值 | 0.0336 | 0.039 | 0.045 |
体重 | 全漏缝地板或部分漏缝地板 | 实心地板 | 体重 | 全漏缝地板或部分漏缝地板 | 实心地板 | ||
每头猪最低面积 | 每头猪理想面积 | 每头猪最低面积 | 每头猪理想面积 | ||||
kg | m2 | m2 | m2 | kg | m2 | m2 | m2 |
30 | 0.33 | 0.38 | 0.44 | 90 | 0.68 | 0.80 | 0.92 |
35 | 0.36 | 0.42 | 0.49 | 95 | 0.71 | 0.82 | 0.95 |
40 | 0.40 | 0.46 | 0.53 | 100 | 0.74 | 0.85 | 0.98 |
45 | 0.43 | 0.50 | 0.58 | 105 | 0.76 | 0.88 | 1.02 |
50 | 0.46 | 0.54 | 0.62 | 110 | 0.78 | 0.91 | 1.05 |
55 | 0.49 | 0.57 | 0.66 | 115 | 0.81 | 0.94 | 1.08 |
60 | 0.52 | 0.61 | 0.70 | 120 | 0.83 | 0.96 | 1.11 |
65 | 0.55 | 0.64 | 0.74 | 125 | 0.85 | 0.99 | 1.14 |
70 | 0.58 | 0.67 | 0.78 | 130 | 0.88 | 1.02 | 1.17 |
75 | 0.61 | 0.70 | 0.81 | 135 | 0.90 | 1.04 | 1.20 |
80 | 0.63 | 0.73 | 0.85 | 140 | 0.92 | 1.07 | 1.23 |
85 | 0.66 | 0.77 | 0.88 | 145 | 0.94 | 1.09 | 1.26 |
因此建议,在整群出栏前2-4周先将部分(20%-25%)的大体重猪提前出栏,以降低饲养密度,让剩余的猪只有更好的生长性能表现。
猪只饲养密度受环境影响比较大,在有些猪舍,冬季过低的饲养密度可能不利于保持猪舍温度,而夏季降低饲养密度可以改善热应激带来的负面影响。每个猪场的情况有所不同,只有总结自己猪场不同季度、不同饲养密度下的生长曲线,有利于做出更正确的决策。
发表评论 取消回复