提高猪饲料效率的实用方法

4%的二氧化钛作为消化标志物，且连续添加5天。5天以后，收集栏舍内的粪便样品（约占总粪便的10%）。分析样品中标志物和能量，检测日粮中真实消化能水平。可利用所得的消化能估算代谢能数值。这种方法的一个难题是猪的食粪癖，这会对计算造成错误。实际中可通过调控试验栏地板的漏缝大小来减小这方面的影响。

04 高温季节饲喂低热增耗的日粮减少热应激

正常条件下食物在消化和代谢过程中产生的热量，才帮助动物暖和。但在高温季节，热量却是猪生长的负面影响因素。另外，高温时猪通过自身生理调控降低采食量，这可能对健康和生理功能有益，但同时也降低了生长速率和提高了饲料效率。因此，高温季节选择产热量最小的日粮配方是很重要的，这种日粮蛋白质、纤维水平较低，或者高脂肪含量。

05

减小猪维持健康的能量需求

我们都知道免疫系统激活将增加维持的能量增加量。Williams等（1997）报道此可增加13%。既然健康问题降低了采食量、降低了能量摄入量，同样还降低了能量的消化率。维持能量需要增加是能量效率降低的另一因素。疾病可给猪的能量代谢造成许多问题，所有的均可导致效率降低。因此，对于所有的猪肉生产者将疾病赶出栏舍是一项十分重要的事情，因为疾病的存在是非常昂贵的。

06

利用日粮能量用于维持需要效率更高的猪

对改善饲料效率的选育目前已经进展到选育降低维持能量需要量方面，这种趋势不但会持续，还会更加复杂。其将会作为选育、我们理解能量代谢的工具，且相互推进。既然维持能量需要约占每天总摄入能量的1/3，那这就为未来基因选育提供了一个合理的目标。我们还知道基因型间存在变异，那允许这种选育存在是有意义的。

07

优先考虑采食量

正如美国的养猪行业，及世界上其它国家，均面临着接受低能量日粮来降低饲料成本，提高猪的采食量带来的好处大大超过人们的想象。结果见下表10。本研究中设计了3个模型，利用Cargill的猪肉最大生长模型，反应猪在不同情况下对降低日粮能量的反应：

（1）猪可通过增加采食量来应对日粮能量水平的下降；

（2）猪不能增加自身的采食量，因此猪每天能量摄入量下降，但同样饲喂至相同的出栏体重，只是出栏天数延迟；

（3） 猪不能增加自身的采食量，因此猪每天能量摄入量下降，但猪出栏天数与模型1中一样，只是出栏体重降低。三种模型的结果差异惊人。如果与模型1保持相同的出栏天数，出栏重将从模型1中的132kg下降至模型3中的123kg。如果与模型1保持相同的出栏重，出栏天数将从模型1的125天增加至模型2中的139天。

毫无疑问，未来采食量会更加重要，即使其在过去已经很重要了。以最大化采食量为目的管理栏舍可帮助猪对低能量日粮的调整，保证每天能量摄入量正常。这样还降低了无害化饲养的成本。

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制定单个栏舍或生产系统的采食量曲线

了解栏舍或系统内采食量的重要性不可忽视。知道饲料消耗数据并不足够，即使数据是正确的，但这仅代表了整个生长阶段的平均水平，离制定最优化饲喂方案还相差甚远。上面第7点的生长模型很好地反应了掌握猪的采食量曲线的好处。如果采食量曲线已知，那么只需要知道何时、猪对低能量日粮作出反应。

本文摘自：《Feed Efficiency in Swine》章节内容。

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